目次
第１章 データの記述と要約
１．１ 統計学とは
１．２ データの種類
１．３ 度数分布とヒストグラム
１．４ 分布の中心傾向を表す要約値
１．５ 分布の散らばりを表す要約値
１．６ 分布の特徴を表すその他の要約値
１．７ 有効桁数
１．８ 分布の記述と要約についての問題
第２章 確率と確率変数と確率分布
２．１ 不確定なことの規則性
２．２ 試 行
２．３ 集 合
２．４ 標本点と事象
２．５ 確率の定義
２．６ 条件つき確率と独立性
２．７ 確率変数と確率分布
２．８ 確率に関する問題
第３章 二項分布およびその他離散分布
３．１ 組合せの数
３．２ 二項分布の定義
３．３ 二項分布に従う分布の例
３．４ 二項分布の性質
３．５ 二項分布と他の分布の関係
３．６ 二項分布とその派生分布に関する問題
第４章 正規分布およびその他連続分布
４．１ 正規分布とは
４．２ 正規分布の例
４．３ 正規分布の性質
４．４ 標準正規分布
４．５ 正規分布と他の分布との関係
４．６ 正規分布以外の連続分布
４．７ 正規分布および指数分布に関する問題
第５章 母集団の平均と分散の推定
５．１ 統計的推測
５．２ 点推定
５．３ 区間推定
第６章 母集団の平均と分散の検定
６．１ 仮説検定の考えかた
６．２ 母平均の検定
６．３ ２標本の平均の差の検定
６．４ 母分散の検定（平均は問わない）
６．５ ２標本の分散比の検定
６．６ 統計的検定に関する問題
第７章 適合度検定および分割表の検定
７．１ 適合度の検定
７．２ 独立性の検定
７．３ フィッシャーの直接確率検定
７．４ 対称性の検定
７．５ 適合度検定と分割表の検定に関する問題
第８章 実験計画法：一因子実験
８．１ 実験計画法
８．２ 一因子実験の乱塊法
８．３ 一因子実験の完全無作為配置
８．４ 対比較
８．５ 一因子実験に関する問題
第９章 実験計画法：二因子実験
９．１ 二因子実験とは
９．２ 二因子実験における乱塊法
９．３ 分割区法
９．４ 二因子実験に関する問題
第10章 回帰分析
10．１ 回帰分析の歴史
10．２ 回帰モデル
10．３ 回帰直線の求めかた
10．４ 回帰係数の検定
10．５ 回帰係数の信頼区間
10．６ 予測値の信頼区間
10．７ その他
10．８ 回帰分析の手順
10．９ 回帰に関する問題
第11章 相関分析
11．１ 相関とは
11．２ 二変量正規分布
11．３ 相関係数の求め方
11．４ 母相関係数の信頼区間
11．５ 相関係数の検定
11．６ 解析手順
11．７ 相関係数の例題の解析
11．８ 相関と回帰の関係
11．９ 相関係数についての注意点
11．10 相関に関する問題
第12章 ノンパラメトリック検定
12．１ 対応のない２組の標本の違いの検定
12．２ 対応のある２組の標本の違いの検定
12．３ ３組以上の標本の違いの検定
12．４ 順位相関係数
12．５ まとめ
第13章 補遺：数式の解説
13．１ 二項分布からポアソン分布へ
13．２ 分布の平均と分散
13．３ 検定や推定で用いられる理論分布
13．４ 標本分散の期待値
13．５ 一因子実験の乱塊法における処理の平均平方の期待値
参考文献・付表
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